Történések:

Ma 2009. január 7., szerda
Attila, Ramóna napja van.
Holnap Gyöngyvér napja lesz.

Szeged
-8°C
[Részletesen]

Ki van itt?


Lehunyom a szemem, én nem akarok látni,
Búcsúzik a vezér, én nem akarok várni.
Gyáva vagyok én is, halott, aki marad,
Halottak a hősök, de én sosem voltam az.
Tags: Add more tags...,
 
Felvételeink javítása Nyomtatás E-mail

Számos feladat során a kis felbontású, olcsóbb digitális fényképezőgépek is kielégítő eredményt biztosítanak, de sajnos a velük készített felvételeknek van néhány jellegzetes hibája. Most azt fogjuk bemutatni, hogyan lehet ezeket számítógéppel kijavítani. Most Corel PHOTO-PAINT-tel fogunk dolgozni, de az eljárás Adobe Photoshop-pal is ugyanígy megvalósítható. Az alkalmazott technikával rosszul scannelt képeinken is segíthetünk.

A legjobb 3 megapixeles kamerák felbontása is csak nagyjából fele a 35 mm-es filmmel elméletileg elérhető felbontásnak. Ráadásul a digitális fényképezőgépekben alkalmazott CCD érzékelők - miközben a közeli infravörös tartományba eső fényt (mint pl. TV távirányító) is látják - fizikai okok miatt a kék színű, rövidebb hullámhosszú sugarakkal nehezebben boldogulnak. Ez problémát okozhat egyes színárnyalatok visszaadása során, s hatása rendszerint a kék színkivonatban domináló zajban mutatkozik meg. A felbontás és a hullámoptikai tulajdonságokban rejlő hiányosságokhoz jön az analóg/digitális átalakítás során fellépő ún. kvantálási zaj, ami abból adódik, hogy a folytonos eloszlású intenzitás értékeket véges pontosságú (rendszerint nyolc biten ábrázolható), diszkrét értékekké alakítja a kamera elektronikája. A minőséget tovább rontja, hogy a legtöbb digitális felvétel JPEG tömörítésen megy keresztül, amely, mint ismeretes hatékony, de veszteséges tömörítési eljárás, azaz a tömörített állományból nem állítható helyre hiánytalanul az eredeti információ.

Noha a digitális felvételt nem tudjuk nagyobb felbontásúvá varázsolni, helyreállítani a kamera által elvesztett részleteket, gyakran elérhető, hogy a képen ne legyen feltűnő a kisebb felbontás. A legegyszerűbb megoldás blur, sharpen és blend effektekkel elkenni a hibákat, de most egy kissé alaposabb módszert fogunk választani.

Image

A zaj

Számos körülmény befolyásolja a digitális felvétel minőségét: a kamera hardwer korlátaitól a fényképész technikai felkészültségéig. A képet szemlélve jól látható a legtöbb hiba, ami ilyen felvételeken előfordul. Az egyszerű fénymérési módszer miatt a kép jellegzetesen sötét tónusú, színei szürkések, fakók. A kinagyított részleten jól látható a zaj. Jóllehet ezeket a problémákat elkerülhetjük jobb minőségű digitális kamera használatával, gyakran már egy meglévő felvétellel kell dolgoznunk, és csak a hiba kijavítása marad számunkra

A zaj eltüntetésére több lehetőségünk is van. Hasznos tudni, hogy elsősorban a kék színkivonatban jelentkezik, így kékszegény képeken, például portrékon jó eredmények érhetők el a kék színkivonatban való fokozott szűréssel. Ekkor az alábbiakhoz hasonlóan kell eljárnunk, de csak a kék színkivonatban dolgozunk. Most viszont a téma jellege miatt ez nem elegendő, így a teljes képen végzünk módosításokat.

Mielőtt dolgozni kezdünk a képpel, mentsük el más néven a File/Save as paranccsal, nehogy véletlenül felülírjuk az eredeti felvételt. Menthetünk JPEG formátumban, ez általában jó a digitális felvételekhez, de a Compression és Smoothing paramétereket állítsuk nullára, hogy a legjobb képminőséget érjük el és csökkentsük az adatvesztést.

Most az Image/Adjust/Level Equalization menüpontot választjuk. A megnyíló ablakban megszemlélhetjük a kép intenzitásértékeit ábrázoló hisztogramot. A görbe vízszintes tengelyén az intenzitás értékek találhatók. A függőleges tengelyen az adott intenzitású pixelek gyakoriságát ábrázolja. A mi hisztogramunkon jó látszik, hogy képünk bizony sötét, leggyakoribbak a kis intenzitásértékek, míg a felső részen a görbe eléri a nullát, tehát világos képpontok nincsenek a képben.

Image

A beállítási lehetőségek közül számunkra most két opció, a Gamma Adjustment és az Input Value Clipping fontos. A gamma érték növelésével és az Input Value csúszkáinak összébb húzásával megfelelő tónusú képet állíthatunk elő. Jusztírozás közben figyeljünk a hisztogram alakulására. Jó beállításnál általában a legkisebb és legnagyobb intenzitású pixelek is előfordulnak a képben, a hisztogram a skála bal szélétől a jobbig a teljes tartományt kitölti.

Ha ezzel megvagyunk, azt látjuk, hogy még mindig fakó és zajos a kép. A színeken az Image/ Adjust/Hue/Saturation/Lightness menüpont használatával segíthetünk. Csakhogy miközben ezzel a művelettel élénkebb színeket állítunk elő, mellékesen kiemeljük a JPEG tömörítés hatását, gyakran radikális mértékben. éppen ezért, mielőtt használnánk a parancsot, kettőzzük meg a képet egy új objektum előállításával (Ctrl+Shift+A majd Ctrl+Felfelé nyíl - megjegyzés: Photoshop dialektusban ezeknek az objektumoknak a layerek felelnek meg). Ezután növeljük a Saturation értékét, amíg megfelelőnek nem látjuk a képet. Nem baj, ha a kellemetlenül szemcséssé válik a felvétel. Ez a hatást hamarosan eltüntetjük a képből.

A következő lépés, hogy a nem kívánt zajt kiszűrjük és kiemeljük a fontos részletek éleit. Az első célt Median és Gauss szűréssel érjük el, a másodikhoz pedig az Unsharp Mask szűrő lesz nélkülözhetetlen eszközünk. Ez a három művelet közösen fogja egybeolvasztani a véletlenszerű, zajos pixeleket a fénykép formáival.

A Median szűrést az Effects/Noise menüben leljük meg. A szűrő sugarául 3 vagy több pixelt válasszunk; növeljük az értéket, amíg a tömörítés hatása majdnem teljesen eltűnik. Ne zavarjon az sem, ha a szűrés eredményeként a kép elmosódottá válik, az élességet mindjárt helyre hozzuk. A Median természetes mellékhatása, hogy az élek pontatlanok, kicsit töredezettek lesznek. Ezeket tovább lágyítjuk az Effects/Blur/Gaussian Blur effekttel. Használjuk a szűrőt 1.0 pixel rádiusszal! Csak egy csöppnyi lágyítás szükséges.

Az éles körvonalakhoz előállításához az Unsharp Mask-ot vegyük elő az Effects/Sharpen menü alól. Bátran állíthatjuk a szűrőt úgy, hogy túlzott hatást érjünk el. én általában az Percentage ( Photoshop: Amount) értéket 500%-ra, a maximumra szoktam állítani. A Radius értékét állítsuk 1.0 pixelre mint a Gauss szűrőnél. Nos, az eredmény nem éppen a tökéletes kép lesz. Amit látunk az túl telített, nyúlós, mintha színes műanyagból lenne formázva.

Image

Most van egy sötét és egy világos képünk. Hogy a kívánt eredményt elérjük össze kell olvasztanunk a szélsőségesen módosított objektumot az eredeti képpel. Ehhez az objektum Opacity értékét csökkentsük. Ha az eredeti kép nem túl rossz, az új objektum opacitását egészen alacsonyra, mondjuk 5%-ra állítsuk, így az csak kevéssé hat a az eredeti képre. Ez a gyenge hatás is látható különbséget okoz a képen. Problémás képek esetén, mint most is, magasabb Opacity érték szükséges. Körülbelül 50%-os érték már túl magasnak számít, a szélsőségesen módosított kép túlsúlyban kerül az eredetivel szemben és ez szürrelaisztikus hatásúvá teszi a képet.

Image

Miután megtaláltuk a helyes egyensúlyt a két kép között egyesítsük az új objektumot a háttérrel (Ctrl+Lefelé nyíl). Ezután úgy alkalmazzuk a szín és élesség állítást mintha egy nagyfelbontású filmről szkennelt képünk lenne. újból emelhetünk a szaturáción és újra alkalmazhatjuk az Unsharp Mask filtert, de sokkal finomabban mint az előbb.

Image

Tags: Photoshop, Add more tags...,
 
< Előző   Következő >
Támogasd az oldalt/
Please Donate This Site

Ízelítő a fotótárból

Belépés






Jelszóemlékeztető    Regisztráció
 

Oldalletöltések

2008 július 20-tól
Tags: Sajtos ponty tepsiben, Add more tags...,